一、车间设备互联互通
采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术，建立车间级工业互联网， 它承担着与底层设备之间的网络通讯与数据自动采集的功能，是工厂实现数字化车间的前提和基础，是同时也是MES系统与数字化设备之间信息沟通的桥梁。
实现工厂设备互联互通集中管理；
实现工厂设备自动化数据采集；
实现工厂设备维护保养周期自动预警；
实现工厂设备利用率分析统计；
二、生产过程及实时调度
生产设备运行状态实现实时监控、故障自动报警和诊断分析；
车间作业计划自动生成，并可根据订单实时调整作业计划；
车间作业指导书电子化，实现作业指导书一键发布到所有工位；
生产任务指挥调度可视化，通过数字化监控平台调度各项资源；
生产制造过程中物料投放，严格控制物料上线前的验证机制；
生产过程中数据采集，报工、完工、人员、品质、物料等数据；
生产过程优化与分析，通过大数据分析挖掘可优化的工艺流程；
人员绩效KPI采集与统计，采集人员计件、岗位良率、上岗考勤；
生产成品下线数据实现自动采集并通知品质检验人员与物流人员；
三、物料配送实现数字化
生产过程采用二维码、条形码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术，实现对物品流动的定位、跟踪、控制等功能；
对生产过程中的所需物料实现定点定量配送，通过以局域网的技术平台，实现生产现场信息与物料管理部门之间信息的及时交换，跟踪现场的物料使用情况；
四、产品质量实现可追溯
通过现代化的物联网技术及智能化/数字化设备，通过一维条码、二维条码、RFID等方式对产品赋予唯一ID识别号（编码），实现以一物一码产品身份标识为基础。以单个产品为中心，对产品的原材料、生产过程、生产设备、生产工艺、生产环境、仓储物流等环节进行数据采集并对异常数据实时报警，实现整个产品的质量可追溯性，当产品质量出现问题时，能够对问题产品进行及时定位和准确召回。
五、仓库管理实现数字化
基于条码、RFID、移动识别技术为核心，实现多组织架构管理，多仓库应用，分布式部署，集中管控。以仓储精益管理思想为设计原则，能有效地对批次、快速出入库、调拨、虚拟仓、移库、盘点、追溯等作业管控，并且支持库位电子标签亮灯实现快速拣选。与ERP/MES/TMS等系统无缝对接，同时可对接自动化立体库、物流分拣线、AGV牵引车等智能化设备。
（数字化车间大数据）
六、工厂数字化运营决策
迈斯工厂数字化决策中心是实现智能化数据运营的核心单元，包括订单、计划、生产、质量、仓储、物流等业务数据，把这些业务数据整合到同一个数据库，进行数据分析、数据查询、数据展示等，为企业领导层提供有利的决策依据，同时还是生产过程数据实时“监控中心”；
七、信息化接口集成应用
数字化车间的建设不仅仅是生产技术革新，也不是单纯的实施一套或多套软件系统，数字化车间的整体部署涉及到自动化系统、网络化、数字化、可视化及工厂整体信息化系统的大集成，将多个信息化系统数据库资源共享给数字化车间的核心MES系统,这里就包括了需要和MES集成应用的系统自动化控制系统、ERP企业资源计划系统、CRM客户管理系统、SRM供应商管理系统、PLM产品数据管理系统、CAPP工艺过程设计系统、WMS仓储管理系统等，以此来打造工厂的高效管理。